W dzisiejszych czasach firmy gromadzą ogromne ilości danych dotyczących swoich klientów i rynku. Często jednak informacje te pozostają niewykorzystane. Analiza danych oraz technologie Big Data pozwalają na zastosowanie nauki i matematyki w celu uzyskania cennych informacji ułatwiających podejmowanie decyzji biznesowych. W artykule przedstawione zostaną najważniejsze narzędzia i techniki wykorzystywane w analizie danych oraz zastosowanie Big Data w praktyce.
Analiza danych i Big Data – Wprowadzenie
Analiza danych i Big Data to terminy, które spopularyzowały się w ostatnich latach, a dokładniej od momentu, kiedy zaczęto traktować dane jako najcenniejszy zasób nowoczesnej ekonomii. Dzięki możliwościom technologicznym, jakie oferuje rozwój cyfrowy, danym udało się przekształcić się w generujący zyski produkt. Analiza danych, dzisiaj rozumiana przede wszystkim jako data-mining, czyli poszukiwanie w górze liczb sprawców określonych zależności, stanowi fundament najsłynniejszych firm internetowych. Pojęcie Big Data to inaczej mówiąc zbiorczy termin oznaczający zestawienie wielu zbiorów danych o różnorodnej charakterystyce. Taki poziom zbiorem danym – jaki opiera się na danych z tak rozmaitych źródeł, jak media społecznościowe, a także nasze szczegóły internetowe, jak również dane uzyskane podczas zakupów w sklepach stacjonarnych – otwiera drzwi dla rządu, przedsiębiorstw i innych organizacji do ich zastosowań w realnym świecie.
Analiza danych w Marketingu
W wyniku kluczenia na danych przetwarzanych na dużą skalę, marketingowcy zaczynajął traktować daną do analizy jedynie jednym ze sposobów opłacalnego wymyślenia tużbezwzglednego marketingu. Setki technik manipulacji skutkują z najwyższym prawdopodobieństwiem tym, że ludzie będą kupować więcej produktów, którym wcześniej nie przykładali wagi. Analiza danych służy przede wszystkim do odnajdowania systemów, które pozwalają poznać grupę docelową danego przedsiębiorstwa. W przypadku dużych przedsiębiorstw, jest to niezmiernie trudne zadanie, który nierzadko kończy się porażką. Pomocą w wyborze najodpowiedniejszej strategii marketingowej jest analiza rynku i konkurencji.
Wyzwania Analizy Danych
Wraz z pojawieniem się Big Data pojawiają się nowe wyzwania związane z analizą i przetwarzaniem danych. Pierwszym z nich jest ich ilość. Współczesne serwery i systemy nie są w stanie przetworzyć tak gigantycznych plików. Kolejnym wyzwaniem jest ich jakość. Duża ilość nie zawsze oznacza dużą wartość – dane opierające się na internetowych ankiecie trudno uznać za wiarygodne. Trzecim wyzwaniem jest ochrona danych – wraz z rosnącą ilością danych rośnie również zapotrzebowanie na ich ochronę. Współczesne firmy inwestują duże sumy w systemy służące do ochrony poufnych informacji.
Zastosowania Analizy Danych
Analiza danych i Big Data wykorzystywane są m.in. w służbie zdrowia, naukach społecznych, inżynierii, a nawet rozrywce. Jednym z najczęstszych zastosowań jest prognostyka – dzięki analizie danych można przewidywać trend cenowy, co może okazać się niezwykle cenne dla firm z różnych branż. Innym zastosowaniem jest przetwarzanie języka naturalnego – dzięki niemu można wydobyć wiadomości interesujące dla przedsiębiorstwa lub rządu z tysiąca stron internetowych czy setek zeznań świadków.
Zakończenie
Analiza danych i Big Data to trend, który prawdopodobnie nie zaniknie w najbliższym czasie. Co więcej, można przypuszczać, że z czasem technologiczne postępy umożliwią jeszcze efektywniejsze korzystanie z tych zasobów. Możliwości, jakie dają nie do przecenienia, a firmy, które zdają sobie z tego sprawę, zaczynają implementować daną do analizy w swojej codziennej pracy. Dzieje się tak nawet mimo licznych wyzwań, na które muszą odpowiedzieć. To właśnie dlatego, że analiza Big Data i danych niosą za sobą niezwykłe korzyści, które przekładają się na skuteczną pracę i przewagę konkurencyjną.